L’IA pratique pour les métiers administratifs - module eLearning

Formation eLearning, accessible à votre rythme, 24h/24 et 7j/7.

Accès en ligne en autonomie, sans horaire fixe.

89 € TTC

Maîtrise de base de l'informatique.
Aucune connaissance préalable de l’intelligence artificielle n’est nécessaire.
Avoir suivi le module eLearning gratuit "L’IA dans l’administration" depuis le site web de TrainN'Go est recommandé, mais pas obligatoire.
Une connexion Internet et un ordinateur sont nécessaires pour suivre le module et réaliser les exercices.

Découvrez comment utiliser l’intelligence artificielle générative pour faciliter les tâches administratives courantes.
Ce module eLearning propose des méthodes et des exercices pratiques pour rédiger et améliorer des textes, résumer des informations et organiser certaines tâches.

La formation utilise ChatGPT comme support, mais les méthodes présentées peuvent aussi s’appliquer à d’autres outils tels que Copilot, Gemini, Mistral ou Claude.
Vous apprendrez également à vérifier les réponses générées et à prendre en compte la confidentialité des données.
Le parcours aborde enfin des possibilités simples d’automatisation de tâches.

À qui s'adresse cette formation ?
Tout public professionnel dans les secteurs privé et public. Personnes travaillant dans :
✓ l’administration
✓ le secrétariat
✓ l’assistance
✓ la gestion de dossiers
✓ les services administratifs

Le module est disponible en ligne, à suivre à votre rythme, en français ou en anglais.
Découvrez aussi les autres modules eLearning et les classes virtuelles depuis le site web de TrainN’Go : https://www.trainngo.lu

À la fin du module, le participant pourra utiliser un outil d’IA générative pour produire ou améliorer des contenus administratifs, résumer des informations et organiser certaines tâches.
Il saura aussi vérifier les résultats et repérer les précautions à prendre concernant les données partagées.

À l’issue du parcours, vous saurez :

✓ Rédiger une consigne avec un objectif, un contexte, un format et des limites claires.
✓ Contrôler des pièces et signaler les écarts sans déléguer la décision à l’IA.
✓ Vérifier un résumé par rapport à une source primaire.
✓ Structurer des données et contrôler les résultats avant de les communiquer.
✓ Décrire une tâche répétitive et proposer un test d’amélioration prudent.
✓ Définir un usage personnel mesurable, avec une règle d’arrêt ou d’escalade.

Christian Willox